用户在聊天、菜单卡片或后台服务中发起请求。
AI Engineering
把 Claude Code 从终端工具变成飞书里的可执行 Agent
这个项目的 AI 亮点不在“能聊天”，而在于让 Claude Code 带着项目目录、历史会话、飞书工具和后台事件一起工作。用户在飞书里发起任务，AI 在本地仓库执行，结果再回到飞书沉淀。
系统绑定 chatId、本地目录和 Claude session，让 AI 在真实项目里工作。
Claude Code 分析代码、调用命令、读取 skills，并按任务类型输出结果。
结果以消息、流式卡片或自动化卡片回到团队协作空间。
Workflow change
AI 解决的是工作流断点
Claude Code 原本很强，但结果停在终端里；飞书很适合协作，但不了解本地仓库。oh-my-feishu 把两边接成一条可演示的链路。
原来的方式
用户守在终端前等待 Claude Code；飞书、代码仓库和服务日志互相割裂；错误分析依赖人工发现、复制和转述。
现在的方式
飞书成为 Claude Code 的协作入口；AI 能在指定目录持续工作；后台事件可以自动触发分析或修复，结果回到飞书沉淀。
Agent capabilities
关键 AI 工程能力
通过 Claude Code 执行真实项目任务，不只是生成文本；支持指定 cwd、运行命令、读取文件、修改代码。
src/trigger/invoker.ts 用 lark-cli skills 把消息、文档、日历、表格、任务、云盘等飞书能力交给 Claude 按需调用。
oh-my-feishu-plugin/skills/lark-chat-guide/SKILL.md 把飞书会话、本地目录和 Claude session 绑定，用户离开终端后也能继续已有工作。
src/feishu/interactions/session-store.ts Claude Code 的 stream-json 事件被转换成飞书卡片更新，长任务不再像“卡住”。
src/feishu/card-kit.ts Web Monitor 从 traceback 变化触发 Claude 分析或修复，让 AI 从被动问答进入后台自动化。
src/gateway/features/web-monitor/feature.ts 自动化修复支持先分析、再确认、再执行，并用 skills 约束路径、变更规模、验证和 Git 行为。
workspace/.claude/skills/web-monitor-auto-repair/SKILL.md Human in the loop
人、AI、系统的分工
项目没有把所有权限直接交给 AI，而是把高认知负担交给 Agent，把授权、确认和审核留给人。
授权飞书、选择项目目录、提出目标、确认是否修复、审核最终改动。
理解自然语言请求，分析代码和 traceback，调用工具，生成回复、修复方案或代码改动。
负责消息路由、状态保存、会话恢复、事件分发、权限配置和结果回传。
Reusable design
不只服务当前 Demo
飞书能力以 Claude plugin 和 skills 形式沉淀，可安装到其他项目。
Gateway feature 把触发、执行、回传拆开，未来可以扩展日报、CI 修复、审批等任务。
不同任务用不同 skill 描述边界和输出格式，降低 Agent 调用工具时的随机性。
CLI onboarding、/menu、目录会话、Web Monitor 都是可操作入口，不只是概念图。